12月21日，丹麦奥胡斯大学张茜茜博士为我院师生带来题为“多组学时代的动物遗传育种”的学术报告。报告会由凌飞副院长主持。

　　报告中张茜茜博士以动物育种的历史与发展为引，首先简述了进行基因改良育种的主要途径及全基因组选择的主要算法，其后详述了其研究团队在组学领域内进行的算法研究：一方面针对畜禽遗传多样性构建了近交区域算法（ROH），建立了有效群体数目和群体近交程度进行具体量化和评价体系，提高了近交系数估算的准确度；另一方面针对畜禽基因渗透检测构建了后代一致性分数算法（rIBD），并在统计遗传学方法研究上提出并运用了基于GWAS全基因组关联分析的罕见突变算法，挖掘出一系列与黄牛关键生产性状相关的重要基因；最后，提出了当前动物育种领域面临的种种挑战，并对全基因组及宏基因组的应用前景进行了展望。

   张茜茜博士，现为丹麦奥胡斯大学及哥本哈根大学研究员，主持丹麦独立科研基金、丹麦科技创新基金等课题。主要研究方向为：统计遗传学及基于大组学数据的统计遗传学方法研究、基因组学及群体遗传学，主要兴趣点是将整合组学大数据整合入统计遗传学模型，并提高动物选育精度，加快遗传选育进程。现为国际动物遗传大会会员，BMC Genomics、Journal of Animal Breeding and Genetics、Journal of Animal Science等杂志特约审稿人。 2011年6月毕业于西北农科科技大学6165cc金沙总站检测中心，获动物科学专业农学学士学位，本科期间荣获2次国家奖学金；本科毕业后于2011年7月荣获欧盟Erasmus Mundus全额奖学金，前往欧洲攻读硕士及博士学位，并于2013年获维也纳自然资源与生命科学大学及荷兰瓦赫宁根大学动物科学及动物遗传育种双硕士学位；于2016年和2017年分别获丹麦奥胡斯大学和荷兰瓦赫宁根大学动物遗传育种及遗传学双博士学位，其中，2015年荣获国家优秀自费留学生奖学金。目前，发表第一作者及通讯作者SCI文章7篇，涉及数量遗传学顶级杂志及中科院TOP期刊、中科院一区和二区杂志（1篇Genetics（该论文被选为Highlight文章出版）、3篇Genetics Selection Evolution（中科院Top期刊）、1篇BMC Genomics）。